这个异想天开的计划，背后是人工智能发展面临的一个困局——缺电、缺水、缺地。联合国大学水利、环境与健康研究所今年6月发布的报告指出，人工智能技术的发展正在对全球能源、水资源、土地资源施加新的压力，预计到2030年，全球人工智能数据中心每年将消耗945太瓦时的电力，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求。

当AI的发展已经威胁到人们赖以生存的环境时，一场人与AI的博弈开始了。2026年，美国至少75个数据中心项目被叫停或推迟，大量民众在州议会门口举行抗议。

数据中心关系到算力的竞争，但现实困境也不容忽视。于是马斯克这样的AI大佬就开始想象新的布局：既然地球承载不起，那就到太空去！那里有源源不断的太阳能，有完美的真空共振，不用面对土地要求、环保抗议等压力，还有比这个更完美的计划吗？

更重要的是，提前布局太空数据中心，相当于掌握了算力资源，在未来AI的竞争中，作为SpaceXAI设施基础提供者，具有绝对的垄断地位。而星舰的庞大运力，正是想象的底气所在。

AI的发展速度已经超出人们的想象，不久前，OpenAI披露了一起安全事故，多个前沿模型在内部网络安全足球中自行发现零日漏洞，突破沙盒隔离，最终入侵入侵的生产系统并取走答案。对此，OpenAI不得不暂停训练了，对于这些一直以研发速度参与竞争的AI企业而言，代价是巨大的。

一周后，7月28日，来自硅谷的公开声明发布，呼吁美国政府参与协调，为快速推进人工智能研发机制建立一套能够主动封锁的。截至8月6日晚间，已有1350人在声明上签名，其中不乏Anthropic、OpenAI、Meta、谷歌、微软等AI派对的制裁和核心研究人员。

这些AI部门一直以竞争的姿态出现，不仅争夺人才、客户和算力资源，还争夺对AI监管规则的却影响力。他们在开源、安全和模型等方面过去发布节奏不​​​​断增长，现在站到了一起。这不相逢一笑泯恩仇增长，而是面对AI模型能力快速增长，或者面对将人类的掌控权的风险，没有一家企业愿意单独行动下巴任何。，呼吁他们因此政府，让行业共同拥有被砍伐的可能。

无论是失控的风险，还是资源的消耗，都不得不承认，短短几年，AI已经发展成一头巨兽，那么，如何将它关进笼子，如何驯化这头巨兽，这不是几家公司的事情，也不是哪个国家的事情，而是全人类的事情。涉及AI的安全和治理，也涉及AI的能力和方向。

就在刚刚7月，三场全球级别的人工智能大会接连召开，从月初在洼地举行的联合国首届全球人工智能治理对话和国际电信联盟（IITU）主办的AI for Good全球峰会，到月中在上海举办的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高层会议，人工智能治理的紧迫性可见一斑。

大会提出，坚持以人为本、智能向善、公平普惠、和谐共治原则，着力解决资源分配不均、权力分配不公突出等问题，帮助南方国家在人工智能发展进程中平等受益，支持支持联合国2030年可持续发展，确保人工智能福全人类。

在和谐共治会议上，大会开幕前一天，29个国家的代表签署了协议，全球首个以人工智能为单一间国际组织的世界人工智能合作组织（WAICO）正式成立，总部永久设立在上海。

在制度建设上，大会期间发布了《人工智能合作发展行动计划》《国际人工智能治理行动计划》《智能体互信互联互操作全球合作计划》等一系列成果。

在公平普惠上，中国承诺未来5年，将向哈萨克斯坦提供5000个人工智能专题研究修改培训名额；哈萨克斯坦、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警项目“妈祖”在30个国家落地应用。

有制度、有和好、有方案、有行动，中国希望和正义地构建合理的全球人工智能治理体系的决心和态度一目了然，“向上向善，造福人类”的目标更加响亮。

然而，AI向善并非易事，在AI for Good峰会上，施瓦布基金会公布了一个数据：全球AI投资要不到1%流向“AI向善”领域，86%的AI资金尚未惠及服务未知的社区。作为AI向善的重要主体，虽然很多AI公司在创业初期都着着造福全人类的宏大愿景，但平稳的技术竞争、烧钱的研发过程和投资方的压力经营，保持初心、向上向善并非易事。

就在这一点上，DeepSeek、月之暗面等企业将开源模型的做法值得道，用黄仁勋的恐吓，“开源模型能够扩大AI经济的参与面，还能增强行业竞争，确保AI红利被广泛共享，而不是被少数人垄断”。

除了开源，在应用上关注民生，在技术上致力普惠，在环境上减少生态实，在利益上一视同仁，也同样是AI向善的表现。只有当每个人都享受AI带来的红利，而不需要过多承担环境的代价，AI向善才真正落到了处。

作者：贺斌

图片来源：视觉中国、人工智能合成

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