重磅

AI能否超越王虹邓煜？

2026年菲尔兹奖公布了！北京大学数学学院2007级校友王虹、邓煜双双获奖，这是中国籍数学家首次摘得该奖项。

王虹更是自1936年颁发菲尔兹奖以来，近百年里全球第3位获奖的女性数学家。

菲尔兹奖被誉为“数学界的诺贝尔奖”，每四年颁发一次，奖励未满40岁、在数学领域作出杰出贡献的学者。

有人说，人工智能发展如此迅猛，到2030年，获得菲尔兹奖的会不会是AI？

今年4月，据《自然》杂志报道，英国一名23岁的年轻人借助AI大模型，破解了一道困扰众多顶尖数学家60年的难题。

这一问题是1968年提出来的关于“原始集”的数学猜想，牛津大学一名数学家苦心钻研了整整7年，把答案逼到极限，就差最后一步。

更夸张的是，这名23岁的年轻人根本没接受过正规数学训练，他只用了80分钟，把问题扔给ChatGPT-5.4专业版，就找到了答案。

菲尔兹奖得主陶哲轩看完之后说了一句话：“过去60年，我们所有人，从第一步就走偏了！”

什么意思呢？

就是所有研究过这道题的数学家都陷入一种思维障碍，他们采用了正统且看似正确的思路，而AI却走了一条完全不同的路，轻而易举解决了问题。

多名数学家对此感到不可思议。有人认为，在大模型的输出中能瞥见原始“思维”的迹象；也有人说，AI表现出强大的推理能力，而且它们不会感到疲倦或丧失动力。

正是这种数学“思维”迹象，不久前让一位计算机大佬在论文开头连用两个“震惊”描述自己的心情。

今年3月，88岁的计算机科学奠基人、图灵奖得主高德纳发表论文称，一个他研究了几个星期、可以追溯到30年前的三维图论开放问题，被AI破解了。

他使用的是Claude Opus 4.6版本，大模型在一个小时内就像打了鸡血一样，采用多种数学工具，进行了31次尝试，最终找到了突破口。

高德纳对AI的看法一向保守，但这次他坦言，是时候重新审视自己对AI的认识了。

让高德纳震惊的，不是AI把题解出来了，而是AI解决问题的方式。它在不断试错、修改思路、寻找规律、重新建模，这一过程与科学家做研究一模一样。

过去很多人认为，AI最难进入的领域就是数学证明与科学研究，因为它们需要真正的逻辑推理和创造性思考。但现在，AI似乎已经开始参与并胜任这种工作了。

也有一些数学家担心，伴随着AI的加入，数学正在从一种纯粹的公共知识沦为商业黑盒。

比如，商业公司利用数学家无偿分享的论文训练AI，却在产出成果时选择闭源。再比如，AI给出的数学证明有时极为晦涩和冗长，如果只是结论正确，却没有人能读懂它，那还能被称为人类的知识吗？

于是，16名数学家今年6月在荷兰起草并发表《莱顿人工智能与数学宣言》，建议禁止商业公司未经许可使用数学家论文训练AI，要求商业公司给出的数学成果必须可解释、可验证、可引用，因为AI生成的错误论文就像烂地基，后续的研究好比盖房子，建在上面迟早会塌。

截至目前，全球签署宣言的数学家已超过3000人，包括陶哲轩等多名菲尔兹奖得主。

数学家们还担心，如果AI解题成了唯一标杆，那么人类长久以来珍视的理解力、洞察力和判断力可能会慢慢被挤走。

“数学思想就像一个孩子，需要多年的培育和成长。正如我不希望自己的孩子接受人工智能的教育一样，我在思考数学问题时也不会借助人工智能。”德国马克斯·普朗克数学研究所所长彼得·舒尔茨在宣言中说。

菲尔兹奖首位华人得主、清华求真书院院长丘成桐对AI的态度也十分谨慎。在他看来，AI虽然能解决许多“漂亮而有趣”的数学小问题，但影响不了数学发展的宏观方向。人类可以提出类似黎曼猜想一样的重大课题，只有这些课题才能改变数学的发展路径。

丘成桐说：“从历史上看，伟大的数学家都是10岁左右开始发力的。所以我希望在国内找一些很小的孩子，培养他们对数学的兴趣。同时要避开中国一个很不好的习惯，就是为了考试而努力的习惯，我希望孩子们能对数学这门学科，产生真正的兴趣。”

毕竟数学的终极价值，从来不是冰冷的标准答案，而是人类不断求索的思维本身。

关注

他们宁愿住在核电站旁，也不愿靠近数据中心

一个普通人每天玩一会儿AI，会烧掉多少电呢？

卡耐基梅隆大学发布的数据显示，AI每生成100万个Token，大约消耗3-5度电。用AI生成一张图片，消耗的电量足够给手机充满一次电；生成一分钟视频，耗电量足够一部手机连续使用300天；而如果使用AI智能体，它一天可以轻松吞掉200万个Token，要消耗6-10度电。10度电是什么概念？它足够一辆特斯拉跑60公里。

6月26日，国家能源局局长王宏志在发布会上提到，人工智能爆发式增长带动用电量激增，“每让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。”

巨大的电耗来自大型AI数据中心。

训练大模型时，AI数据中心里面成千上万张芯片要连轴转几天、几周甚至几个月，耗电量极其夸张。而这仅仅是开始，后续还有源源不断的推理过程，也就是用户跟大模型的对话。现在ChatGPT等主流大模型，每天要处理几十亿次用户提问，能耗呈爆炸式增长。

360集团创始人周鸿祎在一期AI科普视频中谈到：

“全球电网每年只能增长2%-3%，但AI数据中心的电力需求增速高达10%-14%，用龟速的电力基础设施去追火箭速度的AI，能不卡脖子吗？这根本不是简单的供需矛盾，而是一场速度战争。”

在这场速度战争中，有人开始抗议。美国一项民调结果显示，人们宁愿住在核电站旁边，也不愿住在AI数据中心附近。

理由很简单：发电机和冷却系统会带来巨大噪音，惊人的耗电量将推高居民的电费，数据中心会消耗本地大量的水资源。2026年上半年，美国至少75个数据中心项目被叫停或推迟，大量民众在州议会门口举牌抗议。

联合国大学水、环境与健康研究所6月3日发布题为《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告，指出人工智能技术的发展正在对全球能源、水资源、土地资源施加新的压力，预计到2030年，全球AI数据中心每年将消耗945太瓦时的电力，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求。

回顾历史，从蒸汽机时代的漫天烟尘，到电气化时代的汽车尾气，在技术红利的另一面，始终是人与自然的拉锯与博弈。

如今再次站在变革的十字路口，我们能否以更成熟的姿态处理好这道难题？

争议

把性爱交给AI的人出现了

今年6月，优必选公司推出一款U1 Ultra仿真人形机器人，它不干家务，只提供情感陪伴。

机器人有男女两个版本，男款身高183厘米，售价99万元，女款身高168厘米，售价88万元。它的皮肤触感接近真人，试图还原毛孔、血管、指纹、唇纹等细节。因为体内搭载了AI大模型，它会慢慢记住你，跟你聊天互动，培养感情。

参数表里一个数字讨论度很高：单次充电，续航2-4小时。

也就是说，你高价买回来的这位“赛博女友”，可能刚刚聊出感情，就得回充电桩待着了。有网友调侃：“99万机器人伴侣续航撑不过一晚……”

对于“伴侣”一词，优必选方面表示：“优必选仿生机器人定位是情感陪伴，这是国家提倡和认可的方向，不是男友、女友或者伴侣。”

有人质疑：算法模拟的感情是假的，没有真心和灵魂，怎么提供情感陪伴？

有人则反问：人类的感情就比AI靠谱吗？大量人类之间的亲密关系充满了表演、算计和虚情假意。至少机器人不会伪装，它不会一边说着“我爱你”，一边算计你的房产。

除了单纯的情感陪伴，还有公司把问题推向一个更敏感的入口——性爱。

比如深圳的Somnia Lab公司，创始人Xara接受科技智库“甲子光年”采访时极为坦诚地介绍说：“没错，我们正在研发一款真正能够和人类发生亲密行为的机器人。”

他透露了公司的产品规划：女性机器人“硅姬”已经制造出来，即将投入海外市场；男性机器人“硅君”也在研发中，预计2027年面世。

Somnia Lab已完成三轮融资，并计划于近期启动下一轮。Xara对此很有信心：“对亲密关系的需求一直都在，这不是一门小生意，空间是没有上限的。”

但在这一赛道，伦理和道德始终是高悬的达摩克利斯之剑。

两年前，韩国首尔受理了一桩“AI娃娃离婚案”，原告称伴侣对AI娃娃产生情感依赖，要求将其列为婚姻第三者，并申请赔偿。

而针对这一问题，国内外尚未有清晰的法律法规与行业标准。

值得注意的是，在优必选仿真人形机器人推出之后几天，中国机械工业联合会机器人分会和中国人形机器人百人会就发布倡议称，坚持科技向善，防范伦理和安全风险，坚守服务人类福祉的初心，恪守公序良俗。

关于AI伴侣对生活的影响，东京大学一项研究发现，持续使用AI伴侣的群体，现实社交意愿下降47%，亲密关系维持能力衰减39%。

确实，当AI能够承载真实的人类情感，甚至成为部分人的精神支柱时，在这个万物互联的时代，人类似乎正在变成一个个孤岛。

这才是最让人担心的事情。

前沿

全球首例！人形机器人完成外科手术

7月8日，全球顶级刊物《自然》杂志刊登了一篇论文，研究人员把身高1.5米、体重27公斤的人形机器人搬进手术室，让它握着人类医生使用的手术器械，给两头猪做了腹腔镜胆囊切除手术。

英国《独立报》评价称，这是人形机器人首次独立完成外科手术，也是机器人技术与重症医疗领域的重要里程碑。

执行手术的机器人由宇树G1机器人改造而成，整套系统的框架设计者和论文第一作者是加州大学圣迭戈分校在读博士生梁泽楷。梁泽楷2023年本科毕业于华中科技大学，2025年硕士毕业于加州大学圣迭戈分校，目前在加州大学圣迭戈分校读博。

不过，人形机器人在手术中也暴露出精度、速度、无菌、安全等方面的诸多问题，距离临床应用还相当遥远。

那为什么要想办法做这件事呢？

因为在全球，约67%的人口无法获得基本的手术服务，在一些低收入国家，每10万人中受过训练的外科医生不到1人。

“可以预见，轻便的人形机器人能在医护人员短缺的偏远地区或者环境艰苦的战争地区发挥作用。”论文的另一作者、加州大学圣迭戈分校教授迈克尔・叶表示。

现在医疗专用的达芬奇系统售价上千万元人民币，重800多公斤，运输困难，要专门改造手术室，还需要大型团队安装调试，显然解决不了上述问题。

当笨重昂贵的手术系统难以普惠时，人形机器人带来的不只是一种新工具，更是一种重塑医疗公平的可能。

公益

中国推动人工智能公平普惠向上向善

7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行，29个国家签署协定成立世界人工智能合作组织。

大会认为，要坚持以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治原则，着力解决资源分布不均、权力分配不公等突出问题，帮助全球南方国家在人工智能发展进程中平等受益，助力落实联合国2030年可持续发展议程，确保人工智能造福全人类。

如今，中国已成为人工智能变革浪潮中的重要引擎，拥有全球60%人工智能专利。未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

有分析称，中国的主张很清晰，就是让人工智能成为造福全人类的国际公共产品，而不是少数国家、少数人的专利。这是中国团结国际社会积极推动人工智能发展和治理的重大举措，将成为人工智能发展史上的一个重要里程碑。

关于AI向善的更多内容，欢迎移步最新一期小宇宙播客，咱们继续探讨。

整理、撰文：邱宇

图片来源：AI 合成、视觉中国

图片编辑：张旭

值班编辑：张旭