杨植麟和他的Kimi K3，让硅谷巨头陷入开闭源之争

善见AI

确保AI红利被广泛共享，而非被少数人垄断。

中国慈善家 · 2026-07-31

一个中国开源模型，在硅谷科技巨头间掀起大地震。

7月27日晚，月之暗面的Kimi K3模型权重正式开源，它的部分指标甚至超过了美国闭源的GPT-5.5。

所谓闭源模型，就像是租了一辆车，需要长期付租金，如果对车的性能不满意，只能花钱再去租更好的；而开放权重，就等于送了你一辆车，不仅不用交租金，还能根据自己的需求对车的性能进行改造。

配合开源，月之暗面还同步开放了Kimi K3的详细技术报告，普通人和公司都能免费下载、本地部署，甚至二次开发这一模型，只有在超大规模商用的时候才需要签署协议。

也就是说，一个中国创业公司，在算力没有很富足的情况下，做出了一个性能接近美国最强闭源模型的东西，还把权重无偿交给了全世界。

AI合成｜张旭

对此，月之暗面官方表态：

“我们坚信开放权重模型的价值。它们能降低获取智能的门槛，推动创新，并赋予用户对数据更大的控制权、隐私保护和所有权。”

7月16日晚，月之暗面发布全球参数最大的开源模型Kimi K3，消息一出，美股AI板块暴跌，72小时内合计蒸发4700亿美元，原因很简单：

如果中国低成本的开源模型性能足够优秀，那么美国AI巨头天价资本支出的合理性何在？

有报道称，美国AI巨头Anthropic正与OpenAI一起，加紧游说白宫对开源模型及中国AI系统采取更为严格的限制措施。

熟悉的剧情在2025年1月也曾上演，当时DeepSeek-R1大模型发布并开源权重，触发美国算力概念股的一轮急跌和白宫对监管限制的讨论。

“在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。”DeepSeek创始人梁文锋这样解释选择开源的原因，“开源、发论文，其实并不会失去什么。对于技术人员来说，被follow（追随模仿）是很有成就感的事。”

现在，继梁文锋之后，同为广东人的月之暗面创始人杨植麟也被推到了台前。

有人评价：“两个广东人正在改写世界AI的牌桌。”

面对牌桌的改写和华盛顿上演的AI监管风暴，英伟达创始人黄仁勋7月24日在社交平台X发布了第一篇帖子——一封题为《开放权重与美国AI领导力》的公开信。和英伟达一起签署这封信的，还有Meta、微软、Palantir等25家美国科技企业与机构。

黄仁勋在信中说，开源模型可以让初创企业、大学和机构直接在先进模型的基础上进行开发，不用从头训练模型，也不用支付昂贵的费用，这样能扩大AI经济的参与面，还能加强行业竞争，确保AI红利被广泛共享，而非被少数人垄断。所以，咱们不能制裁开源模型啊！

公开信发出当天，四名硅谷投资人在一档名为All-In Podcast的播客中讨论说：

“拒绝开源，就好比我们被困在了一个孤岛上，只有可口可乐和百事可乐两种饮料能选，价格还贵得离谱。其他国家的可乐只卖50美分，咱们卖50美元，对消费者来说，明明可以去买便宜的可乐，为什么要花50美元？”

有意思的是，卖“可乐”的三大闭源AI巨头OpenAI、Anthropic和谷歌最初都不在这封公开信的签署名单里。随着越来越多美国企业的响应，OpenAI和谷歌也加入其中，截至7月28日，已有近80家企业签名支持，但在闭源模型中吃到大红利的Anthropic，依然不在名单上。

美国顶尖科技杂志《连线》给这一事件定了调：

硅谷已经彻底因中国AI而分裂，而如果仔细看这条裂缝的两侧，会发现站队的逻辑惊人地一致——每一家公司都站在能让自己赚钱的那一边。

黄仁勋又何尝不是。他面临的局面是，OpenAI在做自己的芯片，Anthropic在用谷歌自研的AI专用芯片TPU，大家都想摆脱对英伟达的依赖。而一旦开源模型普及，更多的企业就会自行部署AI模型，也自然需要更多的算力芯片，英伟达的市场也就越广阔。

所以，老黄拥抱开源，在理想之外，还有那么一丝金钱的气息。

但无论如何，这个世界需要开源。

回看互联网早期，1998年，浏览器巨头网景在和微软IE浏览器竞争落败后，公开自家浏览器源代码，启动Mozilla开源项目，并于2003年成立Mozilla基金会，打造出火狐浏览器，成功打破微软近乎垄断的局面。后来，谷歌招募多名火狐的核心骨干工程师，基于开源项目Chromium，研发出Chrome浏览器并沿用至今。

更早之前，1995年，开源Apache网页服务器问世，并由后来成立的Apache软件基金会长期维护。这样任何人只要有一台电脑，下载Apache软件，就能自己搭一个服务器、建一个网站，不需要花钱买商用服务器软件。最终，互联网的价值向全行业扩散，数以百万计的小网站、小企业从中受益，互联网经济迎来空前繁荣。

如今，在人人喊商业化的AI生态里，34岁的杨植麟作为中国头部大模型创始人中最年轻的一位，反而显得没有那么着急。

“AI不是一两年要找到什么PMF（产品市场匹配），而是接下来十年到二十年如何改变世界。”他说。