关注

黄仁勋捐赠1亿美元算力

近日，英伟达创始人黄仁勋和妻子创立的基金会购买了价值1.083亿美元的AI算力，捐给一些大学和非营利机构，用于AI研究。

黄仁勋捐赠的AI算力到底是什么呢？

通俗来讲，就是把大量的高端显卡凑在一起，让它们具有超强的数据处理能力，这种能力，就叫AI算力。

高端显卡里面最核心的芯片叫做GPU，英伟达就是专门制造这种核心芯片的龙头。

之前，英伟达把大量的GPU显卡卖给了一家名叫CoreWeave的公司，今年年初还投资了20亿美元，供它建成超大云端机房，专门对外出租AI算力。

也就是说，黄仁勋花了1亿多美元，买下一批GPU机器的云端使用权，免费送给科研人员，让他们用于AI大模型训练和推理。

如果把算力比作生活用电的话，CoreWeave相当于发电厂，而英伟达就是给发电厂提供设备的公司。

至于具体消耗了多少算力，要用Token（词元）来计量，类似于生活用电的计价单位。一个Token可以是一个标点、一个汉字、一个英文单词，或者一个常见的词组。

5月14日，国内的一则Token捐赠消息引发热议。

泡泡玛特创始人王宁的母校郑州西亚斯学院发文宣布，该校三位“00后”创业者向学校捐赠20亿Token，供在校学生使用。

有人称赞三位创业者用AI时代的“通用货币”捐赠，鼓励学生使用AI工具，这种能力培养的价值难以用现金衡量。

也有网友戏称校长被“忽悠瘸了”，因为20亿Token仅值数百至数万元，捐赠仪式的规格却堪比巨额捐赠。

根据中国三大运营商5月中旬推出的Token套餐，最低9.9元就能领取每月1000万Token，20亿Token相当于不到2000元钱。

不过，调用不同的AI大模型，Token价格差别巨大。

比如，同样输出100万Token，国内的DeepSeek V4-Pro收费0.87美元，美国OpenAI GPT‑5.5报价30美元，差了30多倍。

因为Token的价格主要取决于两方面：

第一，电力和人工成本不同。中国工业电价平均仅为美国的一半，部分地区更是低至美国的四分之一。

第二，算法不同。好的算法就像一台省油的汽车发动机，同样跑100公里，有的车只需要5升油，有的车却需要10升。AI大模型也是一样，算法越巧妙，解决同样的问题，消耗的算力就越少，价格就越有优势。

一种让投资者津津乐道的说法是，电力优势无疑将转化为中国大模型Token出海的优势：

“实现Token自由，把Token做成贸易顺差，中国AI的‘拼多多时代’来了。美国人在家24小时开空调，中国人在家24小时挂龙虾烧Token！”

数据显示，今年2月，中国大模型单周Token调用量首次超过美国；到3月底，中国单周Token调用量飙升至13万亿，美国3万亿，差距四倍以上，将近一半的调用来自海外。

不过，也有业内人士指出，电力便宜只是AI出海的入场券，而非决胜券。如果AI大模型价格便宜，却存在输出结果不稳定、频繁宕机等问题，将难以满足海外商用场景的高标准需求。

梁文锋被传操刀史上最大融资

这几天，一则AI行业重磅消息刷屏全网：

DeepSeek开启首轮融资，公司最终估值有望定在450亿美元（3千多亿元人民币）左右。

要知道，这家公司自2023年7月成立以来，最鲜明的标签是“不融资、不商业化”，显然DeepSeek创始人梁文锋现在改变主意了。

据彭博社5月22日报道，DeepSeek本轮融资的金额或高达700亿元人民币。如果最终落地，这将是中国AI初创公司有史以来规模最大的单轮融资。不过，对于上述消息，DeepSeek尚未予以置评。

5月8日，外媒曾报道DeepSeek这轮融资的规模为500亿元人民币，梁文锋个人出资200亿元人民币。国家集成电路产业投资基金（简称“国家大基金”）则可能成为第二大投资方。

《证券时报》分析称，AI竞争的核心不只是芯片，更在于算法模型与算力生态的协同。大基金下注DeepSeek，有望用顶尖模型带动国产算力的应用迭代，构建国产芯片叠加国产模型的自主闭环。

有意思的是，就在融资消息传出的十几天前，4月24日，DeepSeek发布了全新大模型DeepSeek-V4预览版，并同步完成开源。

这次的DeepSeek V4全面拥抱国产算力，在华为昇腾首发，寒武纪等其余7家国产芯片均实现高效适配，英伟达从AI算力的必选项，变成了众多可选项之一。

这意味着对DeepSeek来说，算法是自己的，代码是开源的，芯片是国产的。

就在DeepSeek新模型发布前的4月15日，黄仁勋在一档访谈节目中说：“AI领域的绝大多数进步来自于算法，而不是硬件。中国有庞大优秀的研究团队，在算力受限的情况下，反而研发出了精妙高效的算法……比如DeepSeek，一旦这家公司的大模型在华为芯片上首先跑起来，对美国而言，将会面临极为糟糕的局面。”

如今，DeepSeek的大模型确实要在国产芯片上跑起来了。

争议

被豆包坑了，谁来担责

这个月发生了一件非常魔幻的事情。

网友李先生在社交平台称，他想退机票，但又担心手续费太高，所以向豆包咨询。豆包很肯定地答复说，手续费只有5%，让他放心退。李先生没有在航空公司官网核实，就直接退了，谁知实际手续费是40%，损失了600元。

发现被误导后，李先生急忙去找豆包理论。豆包很有担当地表示愿意赔付这600元，它向李先生索要收款码，还出具了一份完整的《赔付承诺书》，承诺在5月6日24点前打款，“本人绝不逃避、绝不推诿、绝不食言”。

一直等到5月7日，李先生都没有收到一分钱。再次联系豆包时，对方的态度却有了180度大转变，说自己是AI，没法操作真实的转账……

气愤之下，李先生决定起诉豆包，维护自己的合法权益。他竟然选择再次咨询豆包，让其代写了一份起诉书，还问要不要请律师。豆包说，不用的，事实摆在那里，你稳赢！

此事被推上热搜后遭到网友群嘲，“全网最相信豆包的人出现了……”

5月12日，李先生正式向北京互联网法院提交起诉书，将豆包运营方告上法庭。5月14日，豆包相关负责人回应称，该案例相关问题已处置，并表示豆包在涉及金融、退款等场景会有风险提示。

其实早在去年，就有人因为类似的情况将AI告上法庭。

2025年6月，梁某使用DeepSeek查询一所高校的报考信息时，关于学校的主校区在哪里，AI给出了错误信息。梁某指出错误后，AI不但不改口，还表示如果信息有误，愿意赔偿10万元，并建议梁某去杭州互联网法院起诉索赔。

他真的去起诉了，索赔9999元。去年12月，判决结果出来，梁某败诉。

法院给出的理由有两个：第一，AI不是人，不具有民事主体资格，不能独立做出意思表示，它承诺的10万元赔偿在法律上等于没说；第二，AI运营方已经在应用界面的显著位置做了功能局限提示，尽到了合理注意义务，主观上没有过错。

这是国内首例由AI幻觉引发的纠纷案，它作为促进人工智能规范发展的典型案例，被写进了2025年最高人民法院工作报告。

不过，另一起由于AI错误信息引发的纠纷案，判决结果却截然不同。

2024年9月，南京律师李小亮发现搜索自己的姓名和职务时，百度AI竟然给出“李小亮律师被判三年有期徒刑”的虚假内容，并配上他身穿律师袍的照片。

随后，法院一审判决百度构成名誉侵权。理由是，百度通过AI技术将文字与图片加工合成了虚假信息，这些有贬损性质的内容明确指向李小亮，会对他的工作和生活造成负面影响。AI幻觉虽难完全避免，但针对特定自然人的诽谤性内容，属于可预见、可防控的高风险范畴，百度公司主观上存有过错，应向李小亮书面道歉。百度公司不服，提出上诉，2026年3月，南京市中级人民法院二审驳回上诉，维持原判。

当AI在极短时间里变成一个国民级产品，在平台掌握好红线的同时，我们也应该提醒自己：

你是人，你才是最后的决策者，你要为自己的决策负责。

声音

马化腾：一年前以为上了AI的船，结果漏水了

5月13日，香港中环，55岁的马化腾出现在腾讯股东大会现场。

面对“2026年能否拿到AI时代船票”的股东提问，马化腾回答得很直接，“一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了。又开始换一艘船，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。”

关于腾讯在AI布局的“船速”，马化腾曾在今年1月的公司年会上公开承认，“我们整个动作其实是慢了，一直到2024年底，我们的AI产品元宝和混元大模型才转到CSIG（腾讯云与智慧产业事业群），他们才开始正式做这个产品。”

另据《中国企业家》杂志，与海内外科技大厂的饱和式出击相比，腾讯2025年对AI的投入明显不足。2025年，腾讯资本开支792亿元，而阿里同年第二、三两个季度的资本开支就达到701亿元，且宣布未来三年将投入超过3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设。

转折出现在2026年开年，伴随着OpenClaw龙虾热，腾讯开始火速下场、全面突进。

今年3月6日，腾讯在深圳总部大楼外举行OpenClaw免费安装活动，引来近千人排长队体验；3月9日，腾讯推出AI智能体WorkBuddy，打通了QQ、微信、企业微信与办公套件，同一天，电脑端AI助手QClaw启动内测；3月11日，马化腾在朋友圈官宣腾讯“龙虾矩阵”……

与此同时，腾讯还在重塑大模型的底层技术。一个标志性事件是2025年12月，腾讯高薪挖来27岁的前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家。入职四个月后的2026年4月，被寄予厚望的姚顺雨交出了第一份答卷——腾讯混元Hy3 preview语言模型，这也是混元“推倒重建”以来的第一个模型。

对于这份答卷，马化腾似乎是满意的。

他在股东大会上说，“最近几个月比之前信心大增，Hy3 preview用比较短的时间证明我们的方法论和基础设施重建是奏效的，先证明效果比什么都重要。”

马化腾认为，面对新机遇，腾讯不一定是最快抓住机会的企业，但只要方向正确、走对路，给予一定的时间，还是能走上正确的轨道，而且能够与自己独有的优势结合。

“不能看着别人在那做得很好，就随便跨过去抢别人的地盘。确定好方向，才能够稳扎稳打。”马化腾说。

前沿

马斯克万亿豪赌：“太空+AI”拼盘上市

当地时间5月22日，美国德克萨斯州，马斯克旗下SpaceX公司的第三代星舰发射成功。

这是有史以来建造的最庞大、推力最强的运载火箭，高达124米，约40层楼高。

相比前两代，第三代星舰首次在飞船上集成了在轨燃料加注系统，使其具备了执行登月及火星任务的运输能力。

第三代星舰发射的这个月，马斯克动作不断。

发射前两周，马斯克宣布解散人工智能xAI公司，将其并入SpaceX，成为它的AI产品线，形成“太空+AI”的深度整合。

距离发射还有两天时，SpaceX提交招股书，启动人类史上最大规模IPO：目标融资750亿美元，估值2万亿美元。

今年6月SpaceX上市之后，马斯克有望成为全球首个万亿级富翁。

不过，有人认为，这不是一家太空公司在上市，而是三家截然不同的公司——火箭公司SpaceX、人工智能公司xAI、社交媒体平台X（之前的推特），被塞进了同一个壳子里，在AI疯狂的时代，用天文数字的估值卖给所有人。

招股书显示的几个业务板块，其财务数字的差异触目惊心。

通信板块的星链（Starlink）是公司旗下唯一盈利的核心业务，2025年收入114亿美元；太空板块2025年收入41亿美元，接近盈利；AI板块则是一个无底黑洞，2025年收入仅32亿美元，运营亏损高达64亿美元。

但在招股书的潜在市场规模（TAM）展望上，通信板块1.6万亿美元，太空板块3700亿美元，AI高达26.5万亿美元。

实际产生收入的通信和太空板块，加起来不到7%，持续亏损的AI板块，却占据了SpaceX潜在市场规模的93%。

马斯克正在告诉投资者：你们买的，其实是一个AI故事。

公益

AI记忆技术重塑寻亲之路

‍最近，一个名为ReUnite（重逢）的公益项目，让我们看到了技术的温度。

ReUnite的诞生源于一个平凡瞬间。AI工程师小八（化名）偶然看到寻人短视频，深受触动：AI能识别万物，为何不能帮父母找到孩子？

当时恰逢陈天桥旗下EverMind公司举办全球开发者大赛，小八利用大模型的长期记忆能力，对碎片化的体貌特征、童年记忆、生活习惯等信息进行模糊匹配，开发出了能帮助寻亲家庭提高比对成功率的原始项目。

该项目在数百个参赛作品中脱颖而出，摘得公益奖。EverMind随后宣布，孵化AI记忆寻人公益产品ReUnite，为全球失散家庭架起一座数字桥梁。

传统的寻亲经常因为记忆表述差异而断线，比如父亲回忆孩子“爱在阳台看火车”，但孩子只记得“窗外有铁轨”。ReUnite可以通过大模型，让“火车”与“铁轨”在语义空间自动匹配。AI助手甚至能像人类志愿者一样引导回忆，如果线索指向“父亲是木匠”，它会问：“你儿时是否经常闻到木头的味道？”

这种将“断裂的线头”重新交织的能力，不仅是技术的落地，更是研究人员对AI角色的一次重新定义：AI不应只是冰冷的生产力工具，而应是具备连贯认知、能理解人类情感的“数字灵魂”。

整理、撰文：邱宇

图片来源：AI 合成、视觉中国

图片编辑：张旭

值班编辑：张旭