2024年11月，阿里公益平台上线“AI公益小蜜”，使用者花10%的时间就可更规范和专业地完成原本的文书工作；依托腾讯云AI接口的儿童情绪学习系统帮助自闭症儿童理解社交场景中的情绪表达，干预成本降低60%；北京字节跳动公益平台的“公益电子票据服务”将原本需要15天完成的开票周期缩短至1天内……

　　这些数据背后，一场由AI技术驱动的公益效率革命正在发生。从立项评估到筹款，再到捐赠反馈，从行政自动化到善款使用透明化，AI技术正以“毛细血管”般的渗透力重塑公益行业全链条。

 

　　从3个月到3分钟

　　2024年11月，在公益行业的一次年会上，阿里巴巴正式发布的公益AI工具AI公益小蜜，吸引了众多与会者的目光，多位公益人士自我调侃道：“妈妈，我再也不用熬夜写立项书了。”

　　以往，公益从业者在撰写项目立项书时，往往需要耗费大量的时间和精力。他们不仅要收集整理各类资料，还要精心组织语言，确保立项书既符合专业规范，又能准确传达项目的核心价值和实施计划，这个过程繁琐而复杂。

　　AI公益小蜜的出现，似乎为这些问题提供了一个可行的解决方案。据了解，该工具基于阿里云ET大脑搭建，通过接入全国2000余家公益机构的历史数据，建立了包含政策合规性、社会需求度、执行风险等12个维度的评估模型。当工作人员上传项目计划书后，AI会自动拆解文本，比对同类项目效果数据，并生成可视化评估报告。

　　例如，某助学项目申请书中出现“覆盖100所山区小学”的表述，AI会立即调取教育部公开的山区学校分布数据，标记出其中23所已获得同类资助的学校，提示“资源重复投放风险”。

　　“最重要的是，AI公益小蜜面向公益行业免费开放。”北京一家公益机构负责人告诉《中国慈善家》，过去一个公益项目立项需要经历30页文档撰写、20项指标评估、至少3轮人工审核，周期长达3个月，现在AI能在3分钟内完成基础可行性分析。

　　爱佑慈善基金会数据与AI业务负责人罗忠富表示，通过AI应用，基金会各业务线的运转得到了质的飞跃。比如，帮助票据审核时间从原本的4小时缩短至15分钟，实现16倍的效能提升。

　　阿里公益产品相关负责人表示，他们希望使用者花10%的时间，就可以完成原本的文书工作，甚至比原来做得更加规范和专业。“有不少公益伙伴参与了AI公益小蜜产品的内测，根据统计，AI生成的内容有57%被使用者采纳。”

　　为了提高公益效率，头部大厂近年来都在探索AI技术在公益领域的应用。早在2024年初，字节跳动各业务就植入AI能力，基于豆包大模型构建了一套全面的应用体系，字节跳动公益也联合各业务，为公益机构提供专业、简单、好用的AI工具和产品。

　　字节跳动公益向公益机构捐赠飞书商业化版，飞书的AI智能体和“飞飞”模型等，让公益机构的办公效率得到极大提升；在筹款传播上，字节跳动与剪映合作，为公益机构捐赠剪映SVIP账号，帮助他们快速制作视频内容。在项目管理、捐赠管理等方面，字节跳动公益通过“健康度”评估体系、进展AI审核、电子票据等，帮助行业数字化能力提升。

　　“蓝信封”项目便是典型案例之一，该项目通过志愿者与乡村儿童建立笔友关系，为孩子们提供心理陪伴和社会支持。借助飞书、扣子、OCR识别等工具，蓝信封不仅提高了信件处理效率，还能精准识别出信件中的内容情绪，为后续的心理支持提供有力帮助。

　　“如何通过AI回应公益机构的需求，帮助他们真正提效，而不是沦为空中楼阁？如何通过AI方式让更多公益伙伴有更多时间投入到项目实施，减轻其他方面的投入？这些都是我们考虑的问题。”抖音集团企业社会责任部公益平台行业发展负责人高鹏飞告诉《中国慈善家》。

 

　　更有效的沟通与反馈

　　“您三年前资助的彝族女孩小芳，刚被四川大学录取了。”2023年9月，捐赠人王女士收到了一条特别的视频消息，AI用3D建模还原了受助女孩的成长轨迹，并合成了她的“数字分身”表达感谢。

　　这是阿里“链上公益”项目的最新应用，通过自然语言生成和深度合成技术，将受助者的进展报告转化为个性化视频向捐赠人反馈。

　　慈善组织与捐赠者之间这种双向互动关系非常重要，有利于与捐赠者建立信任、互动和共赢的合作关系，实现双方长期稳定的合作。

　　为了加强与捐赠人的沟通，爱佑慈善基金会引入了AI智能客服。当捐赠者咨询项目进展、捐赠票据开具等常见问题时，AI智能客服能够迅速、准确地给出解答，响应时间从过去人工客服的平均5分钟缩短至30秒以内。

　　不仅如此，AI智能客服还能根据捐赠者的历史捐赠记录和沟通偏好，提供个性化服务。对于一位长期支持儿童救助项目的捐赠者，客服会主动推送最新的儿童救助成果报告，分享受助儿童的成长故事，让捐赠者感受到自己的付出带来的切实改变。

　　爱佑慈善基金会数据与AI业务负责人罗忠富介绍说，通过AI智能客服，爱佑实现了捐赠链接、自助开票等事务的自动回复，提高了与捐赠者的沟通效率；AI智能助手可助力快速查询数据、生成反馈报告，还能对图片进行智能分类、识别和打码，有效保护受益人隐私。这些AI应用提升了基金会的工作效率，也为捐赠者和受益人提供了更便捷、专业的服务。

　　“我们正在利用AI做个案服务，将根据捐赠人的捐赠情况，定时定期推送报告，主动帮其开票，包括一些反馈报告。我们的目标是从被动等待转变为主动服务，做一个贴心的‘暖宝宝’。” 罗忠富告诉《中国慈善家》。

　　在情感连接层面，2023年，绿色和平澳大利亚 - 太平洋分会发起了一项“维护电话”(stewardship calling)活动，以表达对捐赠人的感谢。通过AI模型，他们识别出了可能取消月捐的捐赠人，并通过有针对性的电话联系，在9个月内保留了531名捐赠者，额外筹集了约23.5万美元。

　　随着AI技术的日益成熟，在公益慈善领域已达成共识：AI驱动下，慈善组织能够精确地与捐赠人互动，大大降低了被联系捐赠人的流失率。这一举措反映了一种主动维护捐赠人关系的策略，展示了AI在优化非营利组织捐赠人参与和保留方面的潜力。

 

　　AI能否拯救信任危机？

　　公益行业长期面临“信任黑箱”问题，捐赠者往往难以知晓善款流向何处、如何使用等信息，受助者也可能对公益资源分配的公正性存有疑问。而AI技术的应用，在提高公益项目透明度方面发挥了作用。

　　例如，支付宝通过区块链技术构建的溯源追踪系统，在善款流动、物资采购及落地执行中实现了全流程透明化管理，确保公益项目的可信度和执行效率。以“免费午餐”项目为例，当某小学签收200袋大米时，仓库的智能摄像头会通过图像识别自动计数，并与采购订单匹配。运输车辆的GPS轨迹由AI对比常规路线进行异常检测，甚至每袋大米包装上的溯源码被扫描时，系统会通过扫描时间、地理位置、设备ID等多重数据交叉验证，防止“虚假签收”。

　　腾讯公益自2017年首创财务披露环节、以透明为基础构建99准入机制开始，腾讯公益平台先后推出“冷静器”“公益股东人大会”“小红花来信”等项目，助力公益行业和捐赠人之间建立更长久的信任关系。

　　2024年，腾讯公益平台进一步探索“公益项目数字化执行工具”的推广和使用，不断寻求以数字化工具提升公益行业效率与信任的可行路径。

　　腾讯可持续社会价值副总裁赵国臣曾对媒体表示，腾讯公益未来将开发和应用更先进的数字技术，严格风控管理、加强事后复核审计、开放公众监督，为公益慈善事业创造更可信任的发展环境。

　　抖音发布的2024年平台治理报告显示，抖音发布了AI(人工智能)虚拟人物治理规范，建立热点事件核实机制，推出剧情演绎标注工具，溯源打击“伪成功学”、网络水军等违规内容。2025年抖音将建立安全与信任中心，推进算法和平台治理透明化。

　　今年3月30日，抖音安全与信任中心官网上线，首次面向社会公开了抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。

　　“我们一直想通过公益项目向用户传递信任感。为此，抖音平台将一些项目的进展和反馈视频通过AI技术，无缝融入到抖音用户每天刷视频的过程中，如果这个用户过往捐助或关注过某个项目，在他刷的过程中会无缝嵌入这个项目的反馈，让他感受到这个项目的状况是怎样的，进而做一些潜移默化的影响。”高鹏飞说。

 

　　AI带来的挑战

　　AI技术在公益领域的应用，为行业赋能的同时，也面临不少挑战。比如公益大模型的发展高度依赖高质量的数据，但目前公益领域的数据状况却不容乐观。

　　首先一个问题是信息的不规范使用，使得数据处理变得困难。数据还可能大量重复，不仅需要耗费工作人员大量时间和精力去甄别处理，也会影响AI对数据的分析和判断，导致基于这些数据训练的AI模型难以输出准确有效的决策，阻碍了AI在公益项目中的实际应用。

　　公益组织对AI技术的接受和应用能力也参差不齐。一些大型公益组织资源丰富，能够积极探索和应用AI技术，但众多基层公益组织由于缺乏技术人才和资金支持，对AI技术望而却步。

　　春苗慈善基金会副秘书长杨雅表示，他们虽积累了大量数据，但因缺乏技术能力，不知道如何利用这些数据开展AI相关工作。这种差距导致AI技术在公益行业的推广和应用受到限制，无法充分发挥其潜力。

　　此外，数据收集过程中的伦理问题也引发了广泛关注，如何在保护个人隐私的前提下收集和使用数据，成为公益领域面临的一大难题。

　　“公益活动中涉及大量个人信息，如捐赠者的信息、受助者的隐私等，一旦这些信息被泄露或滥用，将对个人权益造成严重损害。如何确保AI系统在处理这些信息时的安全性和合规性，是公益领域应用AI技术必须解决的重要问题。”益语智库首席战略专家顾源源说。

　　技术无疑掌握在企业手中，如何实现技术企业与公益组织之间的合作、进而形成优势互补至关重要。

　　在技术企业与公益组织合作模式上，双方都在尝试越来越多的创新。字节跳动、腾讯等技术企业通过开放自身的AI能力，为公益伙伴提供免费的技术支持和服务，帮助公益组织提升效率、创新业务模式。

　　此外，慈善组织不断努力提升自身能力也至关重要。罗忠富介绍，按照爱佑慈善基金会隐私保护伦理控制规则，所有内容输出时，都会检查是否合规、是否需要打码、是否使用化名等，这些工作都由AI协助完成，并且在不断优化。

　　据悉，中慈联将成立数字慈善工作委员会，一方面深化数字技术在慈善领域的应用，推动行业数字化转型；另一方面，制定相关标准规范，建立互联网平台自律机制，全方位提升慈善治理效能，促进慈善事业高质量发展。

　  北京大学法学院副教授、博士生导师金锦萍表示，AI大模型应用于公益慈善领域的表现非常多，如识别系统性社会问题，分析问题成因更全面、更准确、更快捷、更省人力，实现信息反馈、公开与透明度的提升，资源配置更为科学等等，但AI的应用应当是作为人的辅助，需要始终保持人的主体性，警惕技术应用的禁忌与边界。

　　面对AI应用中的伦理和安全挑战，专家呼吁，行业需要加强自律，制定统一的伦理准则和安全标准。比如技术企业在开发AI产品时，应将伦理和安全因素纳入设计和开发过程，确保算法的公正性和透明度。公益组织在应用AI技术时，要严格遵守相关准则和标准，加强对数据的管理和监督。同时，政府和监管部门应加强对AI在公益领域应用的监管，建立健全相关法律法规，规范市场行为，保障公益事业的健康发展。

　　作者：温如军

　　图片来源：视觉中国、IC

　　图片编辑：张旭

　　值班编辑：张旭