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汤敏:AI时代公益事业如何创新发展?
变化的核心是从‘连接’到‘智能’,从‘粗放’到‘精准’。要把包括 AI导致的失业人员这一新型帮扶对象,融入公益帮扶的应用场景。

中国慈善家 · 2026-05-11

 

作者系友成企业家乡村发展基金会副理事长、全球化智库(CCG)副主任

AI不是公益的“替代者”,而是“赋能者”——它将重构公益的运行模式、服务边界与价值维度,带来效率革命、范围拓展、对象多元与工具升级;AI智能体(如小龙虾)的出现更是推动AI公益实现跨越式发展,让个性化服务、精准需求匹配成为可能。

在拥抱AI及AI智能体的同时,公益机构要坚守公益本质,关注AI失业人员等新型帮扶对象,实现更高效、更普惠、更多元、更具温度的公益价值。

本文将以“互联网时代公益”为参照,对比说明AI时代公益的升级与突破,明确变化的核心是从“连接”到“智能”,从“粗放”到“精准”;把包括 AI导致的失业人员这一新型帮扶对象,融入公益帮扶的应用场景。


效率提升:从“人力驱动”到“智能驱动”

在互联网时代,效率变化在于打破地域限制,简化流程,降低参与门槛——如线上募捐(水滴筹、腾讯99公益日)替代线下募捐,节省人力物力;线上志愿者招募、信息公示,缩短沟通成本。但是,其核心仍依赖人工,如人工审核捐赠、人工回访受益人、人工撰写项目报告,效率提升有上限,不仅耗时耗力,还容易出现误差,难以实现公益服务的规模化、高效化推进。

而在AI时代,人工智能替代重复性、事务性工作,将公益从业者从繁琐劳动中解放出来,聚焦核心服务;AI智能体的应用进一步提升效率,实现“千人千面”的精准服务。AI技术的介入,不是简单的工具升级,而是对公益服务流程的重构,让公益效率实现量级飞跃,原本需要数十人、数天完成的工作,借助AI工具可在数小时内完成,且准确率大幅提升。

举个例子:阿里巴巴公益开发的“AI公益小蜜”系统,可根据公益项目的基础数据,批量生成标准化项目文书,同时自动将捐赠数据、受益人数据、项目进展数据转化为可视化图表,无需人工手动制作。使用者花10%的时间就可更规范和专业地完成原本的文书工作;依托腾讯云AI接口的儿童情绪学习系统帮助自闭症儿童理解社交场景中的情绪表达,干预成本降低60%;北京字节跳动公益平台的“公益电子票据服务”将原本需要15天完成的开票周期缩短至1天内。


范围扩大:从“局部覆盖”到“全域普惠”

在互联网时代, 公益服务打破地域壁垒,让偏远地区的公益需求被看见、被帮扶——如线上公益众筹让山区儿童、偏远地区老人的需求触达全国。例如,水滴筹平台上,偏远地区的重病患者可以通过发布求助信息,获得全国网友的捐赠,解决医疗费用难题;腾讯公益的“乡村儿童阅读计划”,为偏远山区学校捐赠图书,让乡村儿童能够接触到更多优质阅读资源。但受限于人力不足、技术条件有限,很多这样的公益服务难以更广泛地深入基层末梢。

而在AI时代, 公益服务的范围可进一步突破,让公益服务大规模触达“传统公益难以覆盖”的场景和人群。AI技术的应用,打破了人力、地域、技术的限制,让公益服务能够深入基层末梢,实现“全域普惠”,让更多偏远地区、小众群体的需求得到满足。

比如,中华慈善总会联合医疗科技企业鹰瞳科技推出了 “心语视康” AI 公益服务站项目,利用 AI 便携医疗筛查设备(AI 眼底相机 + 智能分析系统),可开展眼病、糖尿病、心血管病筛查。志愿者经简单培训即可使用上述设备,无需专业医护全程在场。目前,项目已在西藏、新疆南疆、四川绵阳、云南迪庆等偏远地区落地,累计部署100 余台设备。

“心语视康” AI 公益服务站。

太保蓝公益推出“百岁人生蓝智伴”AI助老平台,通过AI智能监测、语音交互技术,为独居老人提供健康监测、情感陪伴等服务,老人可通过语音指令呼叫帮助,AI系统实时监测老人的健康状态,一旦发现异常,自动提醒社工、家属上门帮扶。该平台大幅降低了社工的工作压力,实现了独居老人的照料。


工作对象:从“传统弱势群体”到“多元群体”

在互联网时代,公益工作对象聚焦传统弱势群体——贫困人群、残疾人、孤寡老人、困境儿童等,核心是“物质救助”“基础服务”,工作对象边界清晰。例如,互联网众筹主要帮助贫困重病患者解决医疗费用,公益捐赠为贫困地区儿童捐赠衣物、图书,志愿者服务为孤寡老人、残疾人提供基础照料等等。

而在AI时代,公益服务在覆盖传统弱势群体的基础上,新增多类服务对象,公益内涵更丰富。AI冲击下的失业人员很可能要成为重点帮扶领域,帮扶方式远超传统公益,需要实现“全方位、多元化”帮扶。公益服务要从“物质救助”向“精准服务、精神关怀”延伸。

传统弱势群体的需求升级,从“物质救助”转向“规模化、精准化、个性化服务”。例如,北京星星雨教育研究所(孤独症儿童帮扶机构)引入“大福AI助手”,由壹基金、阿里巴巴公益、公益宝贝联合支持,面向孤独症儿童家庭提供服务。 利用AI技术提供24 小时咨询:解答孤独症干预、教育、康复相关问题;提供家长心理疏导、养育经验分享、资源对接服务;推送专业干预知识、政策解读、活动通知。

又例如,中科院心理所联合公益机构奇点公益推出“儿童心理守护行动”,含AI心理疏导师 “知心姐姐”,以小程序为载体,提供AI对话、心理测评、绘画疗愈等服务。提供7×24小时在线聊天、情绪识别、危机预警;服务乡村儿童,缓解孤独感。中科院心理所朱廷劭研究组研发AI心理干预系统,聚焦自杀意念识别与辅助干预 。

特别值得关注的是,AI技术冲击下的“失业者”有可能成为公益帮扶的重要领域,而帮扶方式要远超传统公益,要围绕“培训、心理辅导、创造公益/准公益就业”三大方向,结合案例具体落地:

一是培训帮扶:公益机构联合科技企业开展AI技能培训,帮助失业人员掌握AI工具操作、数据解读等能力,实现再就业。随着AI技术的普及,大量基础岗位(如文员、客服、基础数据录入人员)被AI替代,这类人员面临失业困境,传统公益帮扶难以满足其再就业需求。

二是心理辅导:针对AI失业人员的焦虑等情绪,依托AI心理工具开展线上心理疏导,结合人工干预,缓解心理压力。杭州市总工会的“杭小工 - AI 暖暖”,利用AI 全天候疏导 + 危机人工转接、语音交互、情绪识别、5 类角色,包括职场焦虑、失业、待业情绪疏导,7×24 小时免费聆听倾诉,识别抑郁等危机信号时,自动转接专业心理咨询专线,形成 “AI 初筛 + 人工深度干预”闭环。

三是创造就业:山东共聘猫大数据科技聚焦数据标注核心产业与产教融合创新。目前我们已与全国3000余家数据标注企业建立深度供需合作,面向如下岗员工、残疾人、退役军人、宝妈等础群体,配套前端培训与教材体系,提供先培训、后考核、再上岗接单的一站式服务,是山东省首个AI数据标注众包平台 。

四是普通人群的“隐性需求”——如青少年、职场人的心理压力、老年人的孤独感,AI让这些隐性需求成为公益服务的新方向。太保蓝公益“百岁人生蓝智伴”结合AI大模型/交互平台,可根据老人的喜好,推送戏曲、评书、健康知识等内容,同时通过语音交互与老人聊天,缓解老年人的孤独感。


工具变化:从“基础数字化”到“智能智能化”

在互联网时代,数字化工具以“连接”为核心——社交平台(微信、微博)、线上募捐平台,工具的核心作用是“传递信息、整合资源”,将捐赠人、受援者、公益机构、志愿者连接起来,简化信息传递流程,整合公益资源。

而在AI时代,智能工具,以“决策、执行、优化”为核心,成为公益服务的“核心支撑”;AI智能体作为AI技术的重大进步,实现“主动交互、精准匹配、个性化服务”,重构公益服务模式,让受援者、公益人都能借助智能体提升效率、满足需求。

举一些例子:一是公益测评:中国发展研究基金会“慧育中国”“阳光起点”等项目引入包括AI在内的各种儿童发育测评工具,通过AI图像识别、行为分析技术,快速评估乡村婴幼儿的发育情况,识别发育迟缓儿童,推送个性化干预建议,受益儿童已超过6万余人。

中国发展研究基金会发起的“阳光起点行动计划”。

二是工具生成,太保蓝公益“百岁人生蓝智伴”平台引入AI健康监测工具,实时监测独居老人的心率、血压等健康数据,一旦发现异常,自动提醒社工、家属;阿里巴巴公益通过AI项目监测工具,实时跟踪公益项目的进展,自动生成项目效果评估报告,保障公益项目的透明度与实效性。

三是隐私保护工具,用于受益人信息脱敏、打码,保护受援者的个人隐私。字节跳动公益平台引入AI隐私保护工具,严格遵循《网络安全法》《个人信息保护法》,在隐私政策中明确承诺保护求助者、捐赠者的个人信息安全。平台对用户提交的姓名、手机号、身份证号、住址等敏感信息,实施加密存储、权限隔离、访问审计等基础安全措施。最近,大模型隐私保护技术(如PrivLLM、SAP 框架)已落地,提供端侧混淆、拆分私有化微调等能力,防止推理与训练中隐私泄露。


拥抱变化:实现“智能效率+人文温度”

面对人工智能快速发展与社会领域的新挑战,公益人应对的关键是“拥抱变化、坚守初心”——机构侧重“模式转型、技术赋能”,重点布局AI智能体的应用;公益人员则要侧重“能力升级、理念更新”,实现AI与公益的良性融合。

公益机构作为公益事业的核心载体,面对AI时代的变化,需主动打破传统运营模式,以技术赋能为核心,推动全方位转型,既要拥抱AI技术、推广AI智能体的应用,又要聚焦核心职能,实现“智能效率+人文温度”的平衡。

首先是要明确转型定位:从“人工服务型”转向“智能赋能型”。要摒弃“技术无用论”或“技术替代论”两种极端认知,明确AI是公益服务的“工具”而非“目的”,转型的核心是“提升效率、优化服务”,而非“替代人工”。

中国公益研究院最近就明确提出“智能赋能公益”转型定位,将AI技术及龙虾智能体融入AI失业人员帮扶、乡村儿童关爱等核心项目,同时保留专业社工的人文关怀职能,形成“AI负责效率、人工负责温度”的服务模式,既提升了服务效率,又保障了公益服务的温度。

不同规模的公益机构,资源、实力差异较大,需分层推进技术适配,避免盲目投入,重点布局龙虾智能体的应用,根据自身规模、业务领域,选择适合的AI技术与工具,实现资源利用最大化。

对于大型机构, 应加大AI投入,搭建专属AI公益平台,重点引入AI智能体,开展跨界合作。大型公益机构(如中华慈善总会、阿里巴巴公益、腾讯公益)拥有充足的资金、人力、资源,可加大AI技术投入,搭建专属AI公益平台,重点引入龙虾智能体,同时与科技企业、高校开展跨界合作,优化龙虾智能体的公益适配性,研发针对AI失业人员、传统弱势群体的个性化服务模块,打造特色AI公益项目。

对于小型公益机构, 应聚焦细分领域,借力免费/低成本AI工具及智能体公益版,实现协同发展。小型公益机构(如地方公益组织、细分领域公益机构)资金、人力有限,无需盲目搭建专属AI平台,可聚焦自身细分领域(如AI失业人员心理辅导、孤独症儿童干预、地方老年陪伴等),借力免费/低成本的AI工具及智能体公益版,依托大型机构的技术资源,实现协同发展,走“小而精、小而专”的路线。

对于公益从事人员,则要以“能力升级”为核心,实现自我迭代。要更新理念,正确认识AI及AI智能体的价值,明确其是“助手”而非“对手”,聚焦自身“人文关怀、沟通协调、问题解决”的核心优势。同时,要提升自己的核心能力,其一是基础能力,即掌握常用AI工具及智能体的操作;其二是专业能力,包括深耕细分领域,如AI失业人员心理辅导、孤独症儿童干预、老年服务等,结合AI智能体提升服务精准度;其三是复合能力,包括数据解读、技术对接、合规管理等。通过提升上述能力,成为“公益+技术”的复合型人才。


结语

AI时代公益的变化是“效率、范围、对象、工具”的全方位升级,AI智能体的应用推动公益实现“个性化、精准化、自主化”发展,机遇与责任并存。而公益的本质是“以人为本”,而非替代人文关怀。

公益事业的创新发展,需要机构转型、人员升级、行业协同,在拥抱AI技术、推广AI智能体应用的同时,坚守公益初心,重点关注新型帮扶对象,实现“技术赋能”与“人文温度”的双向奔赴,构建AI时代的新型公益生态,让公益惠及更多需要帮助的人。


作者:汤敏

图片来源:视觉中国、IC、AI 合成

图片编辑:张旭

值班编辑:张旭



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